PROGRAMA DEL CURSO

1.- Fundamentos de la IA generativa

Objetivo

El objetivo de esta unidad es conocer los fundamentos y analizar el funcionamiento de la inteligencia artificial generativa, para conocer la base con la que están diseñados y construidos los modelos de lenguaje (LLM).

Contenido

1. Fundamentos de la IA generativa
1. Arquitectura y funcionamiento básico de los Modelos de IA
2. Hacia la implementación: El ecosistema tecnológico
3. Subcampos Fundamentales de la IA
4. Hemos aprendido

2.- Agentes de Inteligencia Artificial en la Administración Pública

Objetivo

El objetivo de esta unidad es proporcionar una base conceptual sólida sobre los Agentes de Inteligencia Artificial (IA), definiendo sus componentes y tipologías para que se pueda identificar y analizar su potencial transformador en la mejora de la eficiencia y la calidad de los servicios optimizando procesos internos. Simultáneamente, se busca sensibilizar sobre los sobre los desafíos éticos, técnicos y de protección de datos inherentes a su implementación, asegurando que el despliegue de estas herramientas se realice de manera estratégica, responsable y alineada con los principios de transparencia y servicio público.

Contenido

1. Agentes de Inteligencia Artificial en la Administración Pública
1. Introducción
2. Fundamentos de los Agentes de Inteligencia Artificial
3. Desafíos y Consideraciones Éticas en la Implementación de Agentes de IA
4. Tendencias Futuras y Perspectivas para la Administración Pública
5. Hemos aprendido

3.- Herramientas y utilidades de ChatGPT para optimizar el trabajo digital

Objetivo

El objetivo de las herramientas y utilidades de ChatGPT es capacitar al usuario para aprovechar plenamente el potencial de la inteligencia artificial aplicada a la productividad, la creación de contenidos y la toma de decisiones. A través de funciones como la generación de imágenes, vídeos, documentos, automatizaciones, razonamiento avanzado o análisis de datos, se busca que el alumno desarrolle la habilidad de utilizar la IA como un asistente especializado capaz de ampliar sus capacidades creativas, técnicas y analíticas. Se pretende que el estudiante no solo conozca las herramientas, sino que aprenda a integrarlas en su día a día personal y profesional para optimizar procesos, mejorar resultados y trabajar de forma más eficiente.

Contenido

1. Herramientas y utilidades de ChatGPT para optimizar el trabajo digital
1. Introducción
2. Configuración y registro en ChatGPT
3. Herramientas y utilidades de ChatGPT
4. Hemos aprendido

4.- Herramientas de Google Gemini para transformar y mejorar la operativa diaria

Objetivo

Capacitar en la explotación de las funcionalidades avanzadas de Google Gemini para transformar la operativa de trabajo diaria. Se busca el dominio de herramientas como la generación de imágenes y vídeo, el análisis de grandes volúmenes de documentos mediante Deep Research y NotebookLM , y la creación de agentes de IA personalizados ( Gems ). Además, se aborda la integración contextual de Gemini en el ecosistema de Google Workspace (Duet AI), implicando su uso en Gmail, Docs, Sheets y Meet para la asistencia en la redacción, el resumen de reuniones y el análisis de datos . 

Contenido

1. Herramientas de Google Gemini para transformar y mejorar la operativa diaria
1. Introducción
2. Registro y personalización en Gemini
3. Herramientas y utilidades de Gemini
4. Hemos aprendido

5.- Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP) para la extracción de datos de valor

Objetivo

Conocer y entender la solución de Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP). Los alumnos aprenderán a diferenciarlo de métodos tradicionales de extracción de datos, y a reconocer su potencial para optimizar la gestión documental. Explorarán el flujo de trabajo completo del IDP, desde la digitalización hasta la automatización, y cómo se integra con los sistemas actuales de gestión.

Contenido

1. Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP) para la extracción de datos de valor
1. ¿Qué es el IDP? Visión general y utilidad en la administración
2. Flujo de trabajo típico del IDP: digitalización, OCR, extracción, clasificación y automatización
3. Extracción de datos estructurados de documentos no estructurados
4. Hemos aprendido

6.- NotebookLM. Herramienta para optimizar las capacidades cognitivas y de procesamiento de información

Objetivo

El objetivo de esta unidad es que los alumnos conozcan y aprendan a utilizar NotebookLM como herramienta de apoyo al trabajo con información. Se analizará cómo cargar y organizar fuentes (documentos, textos o enlaces) para obtener resúmenes, ideas clave y respuestas basadas en el contenido aportado. Además, se desarrollarán habilidades para formular buenas preguntas y aprovechar la IA para mejorar la comprensión y la productividad. Finalmente, el alumnado será capaz de aplicar NotebookLM en tareas reales de análisis, síntesis y generación de contenidos de forma eficiente y fiable.

Contenido

1. NotebookLM. Herramienta para optimizar las capacidades cognitivas y de procesamiento de información
1. Introducción
2. Notebook LM. Definición y principio de funcionamiento
3. Primeros pasos con NotebookLM
4. Configuración del Cuaderno y Carga de Fuentes
5. NotebookLM: Interacción, Análisis y Verificación
6. Hemos aprendido

7.- NotebookLM. Área de Studio. Producción de contenidos para el trabajo administrativo

Objetivo

El objetivo de esta unidad es que los alumnos conozcan y aprendan a utilizar el área denomindado STUDIO de NotebookLM que transformar la información cargada (documentos, notas y fuentes) en contenidos estructurados y reutilizables.  Es posible generar automáticamente resúmenes, guiones, esquemas o audios tipo podcast basados exclusivamente en las fuentes del usuario. Su finalidad es acelerar la síntesis, comprensión y comunicación del conocimiento dentro de un entorno asistido por IA. 

Contenido

1. NotebookLM. Área de Studio. Producción de contenidos para el trabajo administrativo
1. Área de Studio. Creación de Informes y formatos de estudio avanzados
2. Hemos aprendido